SP - Herbário do Estado "Maria Eneyda P. Kaufmann Fidalgo" - Coleção de Fanerógamas

Maria Cândida Henrique Mamede1, speciesLink Network2

1 Instituto de Botânica IBt, Instituto de Botânica; Av. Miguel Stefano, 3087; Água Funda; Entrada pela portaria II, São Paulo, Brazil; 2 Centro de Referência em Informação Ambiental, CRIA, Av. Dr. Romeu Tórtima, 388, 13084-791, Campinas, Brazil

Corresponding author(s): Maria Cândida Henrique Mamede (mcmamede@gmail.com)

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Resource Citation

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Abstract

O Herbário possui mais de 350.000 exsicatas documentando a flora brasileira, acondicionadas em armários especiais e a temperatura controlada. É o melhor documentário da biodiversidade da flora paulista com representantes de todos os grupos vegetais. O Herbário está entre os três maiores do Brasil, em número de exsicatas catalogadas e encontra-se em processo de informatização através do software Brahms.

Keywords: Occurrence, Specimen

Project details

Project title: INCT - Herbário Virtual da Flora e dos Fungos
Personnel: Leonor Costa Maia
Funding: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq
Study area descriptions/descriptor: Ocorrência de espécies de plantas e fungos no Brasil

Data published through GBIF: http://ipt1.cria.org.br/ipt/resource?r=sp_fanerogamas

Taxonomic coverage

Taxonomic ranks
Kingdom: Plantae

Spatial coverage

General spatial coverage: Predominantemente Brasil
Coordinates: 33°45'0''S and 5°16'12''N Latitude; 74°0'0''W and 30°0'0''W Longitude 

Methods

Method step description: 

Datasets

Dataset description
Object name: Darwin Core Archive SP - Herbário do Estado "Maria Eneyda P. Kaufmann Fidalgo" - Coleção de Fanerógamas
Character encoding: UTF-8
Format name: Darwin Core Archive format
Format version: 1.0
Distribution: http://ipt1.cria.org.br/ipt/archive.do?r=sp_fanerogamas
Publication date of data: 2019-07-22
Language: Portuguese
Licences of use: Creative Commons Attribution Non Commercial (CC-BY-NC) 4.0 License

Metadata language: Portuguese
Date of metadata creation: 2015-04-22
Hierarchy level: Dataset